Heuritech: inteligência artificial pode prever tendências de moda com até um ano de antecedência
Descubra como a Heuritech utiliza a inteligência artificial para mapear tendências e comportamentos de consumo de moda
Não há como negar, a inteligência artificial está cada vez mais presente em diferentes áreas e causa grande impacto. Os avanços da tecnologia já podem ser percebidos no mundo da moda. Uma das possibilidades é a plataforma chamada Heuritech, que promete prever tendências com até um ano de antecedência e 90% de precisão.
Ficou curioso sobre como funciona e qual é o impacto disso para as marcas? O Fashion Bubbles preparou um artigo especial sobre o assunto, com o passo a passo do trabalho do algoritmo aliado ao de especialistas na área. Confira aqui todos os detalhes importantes para se manter atualizado sobre o que acontece no setor fashion!
O que é Heuritech?
Em primeiro lugar, a Heuritech foi criada em 2013 por dois especialistas em Machine Learning (“aprendizado de máquina”, um subcampo da inteligência artificial). A proposta é oferecer insights valiosos para a indústria de moda e varejo.
Assim sendo, possui uma tecnologia de reconhecimento visual baseada em inteligência artificial e um modelo de previsão que permite às marcas de vestuário quantificar e prever o que as pessoas vão vestir. Dessa forma, poderia ajudar as empresas a entender e antecipar demandas.
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Como funciona a Heuritech?
A tecnologia analisa mais de 3 milhões de imagens por dia para fornecer dados sobre o mercado de moda e roupas esportivas. Utiliza inteligência artificial para detectar 2 mil atributos, incluindo estampas, cores, tecidos, formas e detalhes.
Tem como base pessoas de diferentes segmentos, desde influenciadores digitais até consumidores convencionais. Coleta imagens de redes sociais, sites de marcas e desfiles, que servem como entrada para o algoritmo. Com base nas características extraídas, há uma classificação em categorias relevantes.
Em primeiro lugar, os paineis estão divididos em regiões geográficas, incluindo contas da Europa, França, Reino Unido, EUA, Oriente Médio, China, Coreia do Sul, Japão, Brasil, Taiwan, Tailândia, Singapura, Malásia, Filipinas e Indonésia. Cada um deles contém mais de 50 mil contas do Instagram e 400 mil contas do Weibo da China.
Esses dados são, então, cruzados com segmentos de consumo, geografia e sazonalidade para uma análise mais precisa e específica. Para transformar os achados em insights, utiliza-se um algoritmo mestre de aprendizado de máquina, uma combinação de sete algoritmos de previsão diferentes.
Segundo a empresa, é possível com toda a certeza indicar como os estilos e os produtos se comportarão com até um ano de antecedência, com 90% de precisão. Dessa forma, seria possível produzir apenas o que os consumidores desejam e reduzir o número de produtos não vendidos pelas marcas, resultando em maior lucratividade e relevância.
O site da Heuritech lembra da importância do trabalho humano. Isso porque a abordagem depende tanto de dados quanto do conhecimento dos seus especialistas em moda para realizar um nível abrangente de análise que envolve insights qualitativos e quantitativos.
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Como as marcas podem usar a Heuritech para prever tendências?
As marcas podem utilizar a ferramenta de inteligência artificial para prever tendências. É uma maneira de estar um passo a frente de concorrentes que não se atualizaram e seguir em sintonia com os desejos dos consumidores.
Com base nos insights, as estratégias de marketing e de produção podem ter mudanças, pensando no que será realmente vendido para reduzir estoque parado. O monitoramento também pode indicar influenciadores e celebridades mais populares para estratégias de campanhas.
A lista de clientes da Heuritech conta com grandes nomes da moda. Entre eles estão Dior, Louis Vuitton, Prada, Adidas e Paco Rabanne.
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Heuritech: conclusão
Como vimos anteriormente, a Heuritech pode prever, por meio de inteligência artificial, a demanda da moda por meio de dados dos consumidores. Segundo a empresa, é possível quantificar o que as pessoas vestem em todo o mundo e antecipar as mudanças do mercado.
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